Эксперт объясняет: как читать серологические обследования на Covid-19

Исследования серологической распространенности, которые проверяют наличие антител, обычно дают более высокие цифры, чем тесты ПЦР, и эти цифры иногда меняются в разные раунды в одной и той же популяции. Чем объясняются такие вариации? Что мы можем сделать о достигнутых уровнях иммунитета, исходя из высоких показателей серологических обследований в Индии?

Медицинские работники собирают образцы крови и собирают детали во время серологического исследования в диспансере в Маджну Ка Тила (Экспресс-фото Абхинава Саха)

Что такое исследования серологической распространенности и почему эти цифры намного превышают количество подтвержденных случаев, зарегистрированных на национальном уровне?

Исследования серологической распространенности (или серологические обследования) оценивают долю населения, у которой положительный результат теста на антитела, с использованием серологических тестов. Присутствие специфического антитела в достаточно высокой концентрации предполагает, что испытуемый ранее был инфицирован. Как правило, в таких исследованиях тестируются индивидуумы, выбранные случайным образом с использованием методов выборки, которые позволяют масштабировать результаты на популяцию в целом. Вам не нужно тестировать всех или даже большинство населения - нам нужна случайно выбранная группа людей при условии, что те, кто соглашается участвовать в тесте, не будут каким-либо образом систематически отличаться от тех, кто отказывается.

Иногда читатели думают, что нам нужны очень большие выборки, чтобы иметь непредвзятую оценку - это неправда. Однако для достижения точности нам могут потребоваться большие образцы. Подумайте о бросании дротиков в доску; если моя рука всегда немного поворачивается вправо, гораздо больше моих дротиков может оказаться на правой стороне доски. Это предвзятость. Точность, с другой стороны, относится к тому, могу ли я бросать дротики так, чтобы они постоянно попадали в одну и ту же область без большого разброса. Точность желательна, потому что она помогает нам проверить, совпадают ли оценки одного исследования с результатами другого или нет. Если результаты двух исследований дают очень неточные оценки, их трудно различить. При большом количестве наблюдений можно добиться большей точности, но это не исключает систематической ошибки.

Разница между общенациональными данными и результатами серологических обследований, по крайней мере частично, объясняется тем фактом, что большинствоCOVID-19случаи в Индии протекали бессимптомно. Среди тех, у кого есть какие-либо симптомы, наблюдаются значительные различия в симптомах. Также существует некоторая боязнь стигмы и угрозы карантина. В результате не все, у кого есть симптомы, проходят тестирование, и количество случаев, положительных при тестировании текущих случаев с помощью ОТ-ПЦР, остается намного меньше, чем в исследованиях серологической распространенности.

Чему мы можем научиться в целом из учебы в Индии?

Исследования в крупных городских центрах Индии, в том числе те, которые мы с моими соавторами провели в Мумбаи, а также другие исследования в Пуне, Дели и Хайдарабаде, предполагают, что большая часть населения в этих городах имела антитела, что означает, что они были зараженный. Наше недавнее исследование фонда IDFC в Карнатаке, проведенное моими соавторами Анупом Малани (UChicago), Ану Ачарьей (Mapmygenome) и Каушиком Кришнаном (CMIE) и мной, показало, что более 44% сельских районов также имели антитела. При быстро распространяющемся инфекционном заболевании доля населения, имеющего антитела, со временем будет расти. Это ожидаемо. Скорость распространения - это функция взаимодействия между людьми, уровень принятых мер предосторожности и количество людей, инфицированных в настоящее время. Результаты, полученные от правительства штата Карнатака несколько недель назад, показывают, что почти 13% людей, прошедших ОТ-ПЦР, были положительными на текущую инфекцию. Напомним, что большинство из них, вероятно, протекает бессимптомно. Если каждый заразит еще одного человека, почти четверть населения будет инфицирована всего за пару недель, даже если вы начнете с нуля случаев до того, как заразятся 13%. Express Explained теперь в Telegram

Медицинские работники собирают образцы крови в Маджну Ка Тила в Нью-Дели (Экспресс-фото Абхинава Саха)

Почему второй раунд серологических обследований иногда дает более низкие цифры, чем первый?

Может быть несколько причин, по которым второстепенные опросы в той же группе населения могут показывать более низкие числа. Одно из объяснений может заключаться в том, что некоторые люди, возможно, не захотят снова сдавать кровь для исследования, зная результаты предыдущего раза, поэтому исследование может закончиться взятием образцов у тех, кто не хотел участвовать в первом раунде. Помимо опасений по поводу неслучайного отбора, мы видели отчеты нескольких исследований о снижении количества антител с течением времени. Антитела - это то, что организм вырабатывает, когда борется с инфекцией. Как только инфекция проходит, организму больше не нужно ее вырабатывать, поэтому спад в этом смысле является нормальным. Это не означает, что антител вообще нет, даже если их концентрация ниже, чем считается положительным при лабораторном тесте на антитела. Что еще более важно, уменьшение количества антител не означает, что организм немедленно становится восприимчивым к другой инфекции. Ученые также изучают, существуют ли другие механизмы иммунной системы организма, которые могут обеспечить длительный иммунитет после восстановления послеCOVID-19инфекционное заболевание.

Не пропустите из объясненного | Модели проливают свет на места, вызывающие большинство инфекций COVID-19

Почему разные исследования, проведенные в одном штате или городе, показывают разные цифры распространенности?

В разных исследованиях часто используются разные методы выборки и разные методы тестирования. Например, исследователи из Translational Health Science and Technology Institute сообщили, что разработанный ими серологический тест на 20% более чувствителен (что означает, что тест покажет положительный результат, если в образце есть антитела), чем тестовый набор Covid Kavach. Такие различия могут создать клин в выводах, если исследования не смогут адекватно скорректировать методы выборки и точность тестов при составлении прогнозов. Помимо этого, у исследований часто разные временные рамки. В условиях быстро развивающейся эпидемии оценки могут значительно отличаться в течение нескольких недель. На основании данных, приведенных в недавнем исследовании правительства Карнатаки, 12% населения в настоящее время имеют положительный результат на ОТ-ПЦР; следовательно, ожидается, что серологическая распространенность увеличится почти на 12% всего за неделю, чтобы антитела можно было обнаружить.

По-прежнему имеет значение проведение тестирования на случайных, репрезентативных выборках среди населения - особенно в тех частях страны, где эпидемия все еще быстро распространяется (Экспресс-фото Абхинава Саха)

Почему между разными частями города или штата так много различий?

Мало оснований ожидать, что оценки серологической распространенности будут идентичными в различных частях штата или города. Например, ранние исследования в Мумбаи показали, что быстро распространяющееся инфекционное заболевание почти наверняка будет распространяться по-разному в разных частях штата в зависимости от того, когда оно было засеяно, уровня мобильности и взаимодействия, плотности в этих областях и того, следуют ли люди маскировке. и меры предосторожности при удалении.

Если серологическая распространенность выше 50-60%, что это означает для коллективного иммунитета? Можем ли мы теперь вернуться к нормальной жизни?

На данный момент исследования ясно показывают три вещи. Во-первых, эпидемия Covid-19 уже заразила значительную часть населения Индии, если не большинство. Во-вторых, эпидемия почти в равной степени затронула сельские районы. Факторы, способствующие этому, включают крупную миграцию из городских в сельские районы во время изоляции, а также ограничения изоляции, которые были менее строгими по сравнению с городскими районами. В-третьих, даже если ожидается, что распространенность серотипа в некоторых частях страны превысит 50%, слишком рано делать вывод о том, что оставшиеся люди будут защищены или будут ли инфицированные ранее в течение длительного времени иметь иммунитет. Фактически, одна проблема заключается в том, что если все перестанут бдить, полагая, что коллективный иммунитет здесь, есть много людей, которые могут заразиться и, возможно, заболеть за очень короткий период времени. До сих пор в Индии был довольно удачный поворот событий: система здравоохранения не была перегружена пациентами из-за Covid. Следовательно, крайне важно продолжать практиковать маскировку, мытье рук и физическое дистанцирование, даже несмотря на то, что большая часть страны начинает медленно возобновлять экономическую активность.

Команда отдела здравоохранения в Джавахарпуре (Экспресс-фото)

Есть ли смысл проводить дополнительные испытания на данном этапе?

Стратегия тестирования, ориентированная на симптоматические случаи, уместна в клинических условиях, когда врачу необходимо знать, от чего страдает пациент, а информация, полученная в результате теста, будет определять курс лечения. Это не та ситуация, в которой мы находимся. Напротив, проблема заключается в государственной политике, а не в принятии клинических решений. По-прежнему имеет значение проведение тестирования на случайных репрезентативных выборках среди населения, особенно в тех частях страны, где эпидемия все еще распространяется быстро. С политической точки зрения правительствам может быть чрезвычайно полезно узнать, где находятся очаги заражения, чтобы они могли быстро принять меры для ограничения крупномасштабной передачи в этих областях, в то время как другие области могут продолжать оставаться экономически активными. Подобное целенаправленное подавление также гарантирует, что системы здравоохранения штатов будут иметь потенциал и подготовленность для того, чтобы справиться с резким скачком спроса на медицинские услуги для больных Covid.

Профессор Манодж Моханан является адъюнкт-профессором школы государственной политики Сэнфорд при Университете Дьюка, а также имеет второстепенные должности в Департаменте экономики и Институте глобального здравоохранения. Прикладной микроэкономист, работающий в области политики здравоохранения и глобального здравоохранения, он работает над исследовательскими проектами в Индии, Кении и Китае. Он является одним из авторов серологического исследования, которое пришло к выводу, что к августу 54% городского и 44% сельского населения Карнатаки подверглись воздействию нового коронавируса.

ПОДЕЛИТЕСЬ С ДРУЗЬЯМИ: