Cовместимость по знаку зодиака
Cовместимость c селебрити

Узнайте совместимость по знаку зодиака

Объяснение: проект НАСА по ультразвуковой обработке, который превращает астрономические изображения в музыку.

Что такое ультразвуковая обработка данных? Как НАСА преобразовало астрономические изображения в звук? Чем полезен этот проект ультразвуковой обработки?

in, in sonification project, астрономические изображения, в астрономии, в новостях, индийском экспрессеРентгеновский центр NASA Chandra X-Ray Center (CXC) пошел еще дальше, представив новый проект «ультразвуковой обработки», который преобразует данные из астрономических изображений в звук. (Снимок экрана: НАСА / Youtube)

В то время как телескопы позволяют заглянуть в космическое пространство, преобразовывая цифровые данные в потрясающие изображения, рентгеновский центр NASA Chandra X-Ray Center (CXC) пошел еще дальше, представив новый проект «ультразвуковой обработки», который преобразует данные из астрономических изображений в звук.







Теперь пользователи могут «слушать» изображения Центра Галактики, останков сверхновой звезды под названием Кассиопея А, а также туманности Столпы Созидания, которые расположены в области примерно в 26 000 световых лет от Земли. Данные были собраны рентгеновской обсерваторией НАСА Чандра, космическим телескопом Хаббла и космическим телескопом Спитцера, каждый из которых представлен разными музыкальными «инструментами».



Что такое ультразвуковая обработка данных?

Ультразвуковая обработка данных относится к использованию звуковых значений для представления реальных данных. Проще говоря, это слуховая версия визуализации данных. Например, в недавнем проекте NASA Chandra данные представлены с помощью ряда музыкальных нот. С помощью этого проекта ультразвуковой обработки данных пользователи теперь могут воспринимать различные явления, зафиксированные на астрономических изображениях, в качестве слухового опыта. Рождение звезды, облака пыли или даже черной дыры теперь можно «услышать» как высокий или низкий звук.

Как НАСА преобразовало астрономические изображения в звук?

Далекие телескопы НАСА в космосе собирают по своей сути цифровые данные в виде единиц и нулей, прежде чем преобразовывать их в изображения. По сути, изображения представляют собой визуальные представления света и излучения разных длин волн в космосе, которые не видны человеческому глазу.



Проект Chandra создал своего рода небесный концерт, переведя одни и те же данные в звук. Шаг и объем используются для обозначения яркости и положения небесного объекта или явления. На данный момент астрономы, стоящие за проектом «Чандра», выпустили три примера, сделанных с использованием данных, собранных с некоторых из наиболее характерных объектов на небе - Галактического центра, Кассиопеи А и туманности Столпы Созидания.

Галактический Центр

Первый пример - это Центр Галактики, который является центром вращения галактики Млечный Путь. Он включает в себя набор небесных объектов - нейтронные звезды и белые карлики, облака пыли и газа и, в частности, сверхмассивную черную дыру под названием Стрелец A *, которая весит в четыре миллиона раз больше массы Солнца.
На основе данных, собранных рентгеновской обсерваторией Чандра и космическими телескопами Хаббла и Спитцера, изображение перед преобразованием в звук визуализируется с использованием рентгеновского, видимого и инфракрасного света. Перевод начинается с левой стороны изображения, а затем перемещается вправо. Звезды и другие компактные источники представлены отдельными короткими нотами, а более длинный гудящий звук используется для обозначения облаков газа и пыли. Все это достигает крещендо, которое происходит вокруг яркой области в правом нижнем углу изображения, где находится Стрелец A *.



Кассиопея А

По данным НАСА, расположенная примерно в 11000 световых годах от Земли в северном созвездии Кассиопеи, Кассиопея А является одним из самых известных остатков некогда массивной звезды, которая была уничтожена взрывом сверхновой около 325 лет назад. На изображении показан остаток сверхновой в виде шара из нитей разного цвета. Каждый цвет представляет собой определенный элемент: красный используется для кремния, желтый - для серы, фиолетовый - для железа, а зеленый - для кальция. Каждой из этих нитей также присваивается свой уникальный звук.

В отличие от озвучивания Галактического центра, где трансляция воспроизводится слева направо, здесь звуки движутся наружу от центра круговой структуры.



Экспресс объяснилсейчас наТелеграмма. Нажмите здесь, чтобы присоединиться к нашему каналу (@ieexplained) и будьте в курсе последних новостей

Столпы творения

Знаменитые Столпы Творения расположены в центре туманности Орла, которая также известна как Мессье 16. Телескоп «Звезда Хаббла» использовался для получения изображений небесной структуры, состоящей из тонких башен из космической пыли и газа. Здесь также используются разные цвета для обозначения элементов: синий для кислорода, красный для серы и зеленый для азота и водорода.



Как и в случае с Галактическим центром, этот звуковой перевод также воспроизводится слева направо. Однако звук имеет жуткий эффект: резкий свист представляет звезды, а низкий вой указывает на присутствие газовых облаков. У пользователя есть возможность прослушивать все три изображения одновременно как ансамбль, где каждый телескоп играет на другом инструменте, или индивидуально как соло, заявило НАСА в недавнем сообщении в блоге.

Не пропустите из объясненного | НАСА планирует снова отправить людей на Луну к 2024 году; вот как



Чем полезен этот проект ультразвуковой обработки?

Проект озвучивания проводился рентгеновским центром Chandra в сотрудничестве с программой NASA Universe of Learning Program (UoL), целью которой является эффективное и действенное включение научных материалов NASA в учебную среду для учащихся всех возрастов. На протяжении многих лет НАСА работает над тем, чтобы сделать данные о космосе доступными для более широкой аудитории. Согласно заявлению, опубликованному командой Chandra, подобные проекты озвучивания позволяют аудитории, в том числе людям с ослабленным зрением, исследовать пространство через данные.

ПОДЕЛИТЕСЬ С ДРУЗЬЯМИ: